Rumored Buzz on تقنية التعرف على الوجه
Rumored Buzz on تقنية التعرف على الوجه
Blog Article
تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.
تعتبر درجات الثقة، والمعروفة أيضًا بدرجات التشابه، ضرورية في عمل أنظمة اكتشاف الوجوه والمقارنة بينها. فهي تقدّم ملاحظات حول مدى التشابه بين صورتين.
تستخرج أنظمة التعرّف على الصوت الخصائص التي تميّز كلام الفرد عن غيره. فهي تنشئ بصمة صوتية مشابهة لبصمة الإصبع أو بصمة الوجه وتطابقها مع عينات في قاعدة بيانات.
تعمل تقنية التعرّف على الوجه في جوازات السفر الإلكترونية على تقليل أوقات الانتظار وتحسين مستوى الأمان.
إضافة مقارنة الوجوه إلى مهام سير عمل إلحاق المستخدمين ومصادقتهم وتحليلها من أجل التحقق عن بُعد من هوية المستخدمين المشتركين.
يمكن للاختلافات في كيفية رؤية الأشخاص للون أن تؤثر على مفردات اللون في لغاتهم
يحدد ما نور الامارات إذا كان توقيع الوجه مطابقًا – أو يشبه إلى حد كبير – أيًا من الصور الموجودة في قاعدة البيانات.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.
مستقبل هذه التقنيات واعد، لكن تحقيق توازن بين الابتكار وحماية الحقوق الفردية سيكون مفتاحاً للاستفادة منها بطريقة تخدم المجتمع بشكل إيجابي.
عالم روسي: الذكاء الاصطناعي وصل لمستوى طالب دراسات عليا
اتخذت كل من هذه الدراسات خطوات هامة نحو معالجة مسألة التحيز في التعرف على الوجوه، وذلك بتحميل المسؤولية للشركات، وبناء خوارزميات جديدة، وتوسيع فهمنا للتنوع في البيانات، ولكن بناء أنظمة أكثر عدالة ودقة ليس سوى نصف المعركة.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
تمت تحريره بواسطة: رلا العتوم - اخر تحديث : ١٤:٢٠:٠٤ ، ١٣ سبتمبر ٢٠٢٣ - مشاهدات : ٥٧٦
التحول الرقمي في قطاع التعليم: كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل مستقبل التعلم